Vi söker en erfaren och självgående Data Engineer för ett spännande konsultuppdrag hos ett ledande energibolag i Stockholm! Uppdraget är på heltid och placerat i Stockholm, med start så snart som möjligt.

Om rollen

I rollen som Data Engineer kommer du att arbeta med att bygga och vidareutveckla lösningar i en avancerad dataplattform baserad på Azure och Databricks. Du blir en del av ett mindre, agilt team inom Data & Analytics som har en nyckelroll i att utveckla energibolagets digitala kapabiliteter. Fokus för detta uppdrag är att utöka och optimera plattformen för datainsamling och analys samt att etablera en Data Science-miljö för avancerad analys och beslutsstöd. Du förväntas även bidra till att stärka teamets arbete inom DevOps.

I denna roll rapporterar du till ansvarig teamledare och samarbetar nära både utvecklare och verksamhetsspecialister för att säkerställa framdrift och kvalitet.

Dina arbetsuppgifter

• Designa, utveckla och implementera datalösningar på Azure-plattformen med Databricks.
• Utöka och optimera befintlig dataarkitektur för att stödja affärsbeslut och operativ effektivitet.
• Etablera och underhålla en Data Science-miljö för analys och prediktiv modellering.
• Automatisera och optimera dataflöden med hjälp av DevOps-metoder och verktyg.
• Säkerställa datakvalitet och tillförlitlighet i hela plattformen.
• Bidra med teknisk rådgivning och stödja teamet i arbetet med att förbättra utvecklingsprocesser.

Om dig

För att lyckas i rollen ser vi att du är en tekniskt skicklig och lösningsorienterad person med förmåga att ta eget ansvar. Du har erfarenhet av att arbeta med molnbaserade dataplattformar och är van vid att hantera komplexa dataflöden i en agil miljö. Du trivs med att arbeta både självständigt och i nära samarbete med andra, och du har ett genuint intresse för att skapa värde genom data och analys.

Erfarenhet och kompetens

• Gedigen erfarenhet av arbete som Data Engineer, med fokus på molnlösningar.
• God kunskap och praktisk erfarenhet av Azure-plattformen, inklusive tjänster som Azure Data Factory, Azure Synapse och Azure Databricks.
• Erfarenhet av att bygga och optimera datalager och ETL/ELT-processer.
• Erfarenhet av att implementera och använda DevOps-principer för automatisering och CI/CD.
• Kompetens inom programmering, t.ex. Python, SQL och/eller Scala.
• Erfarenhet av att arbeta med datavisualisering och analysverktyg är meriterande.
• Förmåga att kommunicera tekniska lösningar på ett tydligt och pedagogiskt sätt.

Är du redo för denna utmaning? Skicka in din ansökan idag! Vi ser fram emot att få veta hur just du kan bidra till framgång i detta uppdrag.

Om uppdraget

För det här uppdraget anställs du som konsult på Digitalenta. Vi erbjuder alla våra konsulter ett gediget friskvårdsbidrag, försäkringar, förmånligt pensionssparande, konsultträffar och givetvis en engagerad konsultchef som finns tillgänglig för dig under hela anställningsperioden.